介绍神经节在Ubuntu 14.04

介绍

Ganglia是一个可扩展的分布式监控系统。 它可以非常大量的服务器扩展良好，可用于近实时查看性能指标。

在后端，Ganglia由以下组件组成：

• Gmond（Ganglia监控守护程序）：一种收集有关节点信息的小型服务。 这安装在您要监视的每个服务器上。
• Gmetad（神经节荟萃守护进程）： 主节点上的守护进程，从所有的守护程序的gmond收集的数据（以及其他Gmetad后台程序，如适用）。
• RRD（循环数据库）工具：用于存储数据和可视化的神经节中时间序列的主节点上的一个工具。
• PHP Web前端：显示从RRDKnife数据图表和指标的主节点上的Web界面。

基本上，你想监视的每个节点（服务器）都安装了Gmond。 每个节点使用的gmond将数据发送到运行Gmetad单一主节点 ，其收集的所有节点的数据，并将其发送到要存储的RRD工具。 然后，您可以在PHP脚本和Apache的帮助下在Web浏览器中查看数据。

这里是一个功能Ganglia网格的图，主节点显示为运行Gmetad守护程序的Ganglia服务器，其他节点显示为运行Gmond守护程序的连接服务器：

当您使用Web界面查看受监视的数据时，数据按多个级别组织。 神经节组织节点 ，它们是单独的监视机，成群集 ，类似于节点组。 在一个较高的水平，集群的集合也可以组织成网格 。 当您登录Web界面时，您会看到此单位。

在本文中，我们将首先建立打电话给我的集群单个集群，具有两个节点。 稍后，我们将建立一个名为伦敦两个集群， 服务器和数据库的单一网格。 示例将显示每个集群中的两个节点。

先决条件

你会需要：

• 一个主节点Droplet运行Ubuntu 14.04。 这是将用于查看所有监视数据的节点。
• 要监视至少一个额外的节点，运行Ubuntu 14.04
• 如果你想完全匹配电网的例子，你应该有两个运行Ubuntu 14.04的节点。 但是，您只需在每个集群上只有一个节点即可轻松完成教程。

在每个Droplet上创建一个sudo用户。 首先，创建与用户adduser命令，与您要使用的名称替换用户名。

adduser username

这将创建用户和相应的主目录和组。 系统将提示您为新用户设置密码并确认密码。 还将提示您输入用户的信息。 确认用户信息以创建用户。

接下来，授与用户的权限Sudovisudo命令。

visudo

这将打开/etc/sudoers文件。 在User privilege specification部分，添加另一条线路为创建的用户，所以它看起来像这样（与您所选择的用户名，而不是username ）：

# User privilege specification
root       ALL=(ALL:ALL) ALL
username   ALL=(ALL:ALL) ALL

保存文件并切换到新用户。

su - username

更新和升级系统软件包。

sudo apt-get update && sudo apt-get -y upgrade

安装

在主节点上，安装Ganglia监视器，RRDtool，Gmetad和Ganglia Web前端。

sudo apt-get install -y ganglia-monitor rrdtool gmetad ganglia-webfrontend

在安装过程中，将要求您重新启动Apache。 选择是。 根据您的系统，您可能会被问两次。 再次选择yes。

通过复制神经节Web前端的配置文件到Apache设置联机图形仪表盘sites-enabled文件夹。

sudo cp /etc/ganglia-webfrontend/apache.conf /etc/apache2/sites-enabled/ganglia.conf

可选：您可能需要密码保护这个网站以提高安全性。 否则，它将打开到Internet，您可能不希望公开您的服务器配置和IP地址。

注意：本节及客户端安装部分显示一个简单的设置涉及到一个集群，一个名为我的群集 。 如果你想建立电网和两个集群向右走，你可能想在网格部分引用该设置也是如此。

编辑Gmetad配置文件以设置集群。 此文件配置Getad守护程序在何处以及如何收集数据。

sudo vi /etc/ganglia/gmetad.conf

查找开头的行data_source ，如下图所示：

data_source "my cluster" localhost

编辑data_source行列出集群，以秒为单位的数据收集频率和您的服务器的连接信息的名称。 在下面的例子中，数据源被称为my cluster ，它收集度量一旦从本地主机（本身）一分钟。 您可以添加更多data_source行，只要你想创建任意多个集群。

data_source "my cluster" 60 localhost

保存更改。

接下来，编辑Gmond配置文件。 即使这是主节点，我们也将其设置为监视作为“我的群集”群集中的第一个节点。 该gmond.conf文件配置，其中节点发送其信息。

sudo vi /etc/ganglia/gmond.conf

在cluster部分，确保您的名称设置为您在设定的同一个gmetad.conf文件，在这个例子是my cluster 。 字段的其余部分是可选的，可以保留为unspecified 。

作为参考， owner值指定集群，这对接触非常有用的管理员。 该latlong值设置为全球分布式集群纬度和经度坐标。 该url值是一个链接提供有关群集的更多信息。

[...]
cluster {
  name = "my cluster" ## use the name from gmetad.conf
  owner = "unspecified"
  latlong = "unspecified"
  url = "unspecified"
}
[...]

在udp_send_channel部分，插入一个新的host与价值线localhost ，这是服务器在您所发送的信息。 注释掉mcast_join线。

作为参考， mcast_join值提供了一个组播地址，但我们需要将数据发送到只有一台主机，所以这是不必要的。 （如果您以后决定要为此群集创建网格，您将重新启用它。）

[...]
udp_send_channel   {
  #mcast_join = 239.2.11.71 ## comment out
  host = localhost
  port = 8649
  ttl = 1
}
[...]

在udp_recv_channel部分，注释掉mcast_join和bind线路。 （同样，如果要将此群集添加到网格，您将重新启用这些行。）

该bind值提供绑定到一个本地地址，但由于集群将只发送信息，这是unncessary。

[...]
udp_recv_channel {
  #mcast_join = 239.2.11.71 ## comment out
  port = 8649
  #bind = 239.2.11.71 ## comment out
}

/* You can specify as many tcp_accept_channels as you like to share
   an xml description of the state of the cluster */
tcp_accept_channel {
  port = 8649
}
[...]

重新启动Ganglia-monitor，Gmetad和Apache。

sudo service ganglia-monitor restart && sudo service gmetad restart && sudo service apache2 restart

Web界面

神经节现在应建立和访问的http：// IP地址/节 。

主页面显示网格视图，这是受监视节点的概述。 现在应该只有一个： 本地主机 。

主选项卡允许您从设置和自定义时间增量查看数据。 您也可以通过手动点击右上角的得到新鲜的数据按钮刷新数据。

下面的时间范围内选择，你可以选择从标记选择，或节点的下拉菜单中的特定节点。 现在，localhost应该是你看到的唯一节点。

从列表中选择localhost来看看具体到本地主机节点的信息。 由于localhost是唯一受监视的节点，localhost节点页面和主选项卡上的信息将相同。

从这里，您也可以点击右上角的节点视图按钮来查看有关节点上下文信息。

主页的其余部分显示节点集群的摘要。 点击任意图表可以查看各种时间增量（从一小时到一年）的详细信息，以及以CSV或JSON格式导出图形数据。

随着节点增长并在主页面上查看所有节点变得困难，可以使用搜索选项卡使用正则表达式查找特定主机或指标。 您还可以比较主机，创建自定义聚合图形等。

客户端安装

你想要的我的集群集群中监视第二个节点，安装监控神经节。

sudo apt-get install -y ganglia-monitor

编辑用于监视节点的Gmond配置文件。

sudo vi /etc/ganglia/gmond.conf

就像我们做了主节点上，更新群集名称（ my cluster在此示例中） cluster节所以它的名字相匹配的主节点上。

[...]
cluster {
  name = "my cluster"     ## Cluster name
  owner = "unspecified"
  latlong = "unspecified"
  url = "unspecified"
[...]

一个行添加到udp_send_channel块的host ，这应该是你的主神经节节点（如IP地址1.1.1.1 ）。 注释掉mcast_join线。

[...]
udp_send_channel {
  #mcast_join = 239.2.11.71   ## Comment
  host = 1.1.1.1   ## IP address of master node
  port = 8649
  ttl = 1
}
[...]

注释掉整个udp_recv_channel部分用/* ... */语法，该服务器将不接受任何东西。

[...]
/* You can specify as many udp_recv_channels as you like as well.
udp_recv_channel {
  mcast_join = 239.2.11.71
  port = 8649
  bind = 239.2.11.71
}
*/
[...]

重新启动监视服务。

sudo service ganglia-monitor restart

等待几分钟，然后重新加载Web界面。 新节点应自动出现在集群中。

在您要在此集群中监视的任何其他节点上重复这些步骤。

你现在有一个集群！ 您可以在Web界面上查看集群的概述，并向下钻取特定节点以及特定度量标准。

网格

网格允许您将几个集群组织在一起。 例如，如果您有几个MySQL数据库集群服务于不同的应用程序，则可以在同一个网格中组织所有这些集群，以查看所有MySQL服务器的性能。 或者，如果你有世界各地的应用服务器，你可以把它们放在一个网格的位置，如伦敦。

要创建一个网格，编辑/etc/ganglia/gmetad.conf神经节主节点上的文件。

请注意，每个Gmetad只能创建一个网格。 如果要创建多个网格，您需要在另一个服务器上安装Gmetad。 在这个例子中，我们将调用我们的电网伦敦 。

sudo vi /etc/ganglia/gmetad.conf

通过取消注释命名网格部分网格gridname线和更换MyGrid与您所选择的网格名称。 在这个例子中，我们将其命名为电网伦敦 。

# The name of this Grid. All the data sources above will be wrapped in a GRID
# tag with this name.
# default: unspecified
# gridname "MyGrid"

例如，如果您为所有伦敦服务器创建网格：

gridname "London"

添加或编辑新data_source您在此网格希望每个集群行。

更新群集的名称，然后为要添加到该群集的每个服务器添加主机和端口信息。 请注意，簇通过端口号，因此每个新标识data_source线，或群集，应使用不同的端口号。

例如，在下面的例子中，我们将两个簇，称为服务器和数据库 ，伦敦网格。 所有在服务器节点正在使用端口8556，以及所有在数据库节点正在使用端口8857。

data_source "Servers" localhost 1.1.1.2:8556
data_source "Databases" 1.2.1.1:8557 1.2.1.2:8557

在Gmetad配置文件（本示例中为localhost，1.1.1.2,1.2.1.1和1.2.1.2）中指定的每个服务器（或节点）上，编辑Gmond配置文件。

sudo vi /etc/ganglia/gmond.conf

更新name在集群节相匹配的群集名称值。 在这里，我们将建立一个节点是数据库集群的一部分。 （请注意，如果您设置使用早期方法两个节点，你会要回去和编辑/etc/ganglia/gmond.conf他们每个人的文件，以匹配新的设置。）

/* If a cluster attribute is specified, then all gmond hosts are wrapped inside
 * of a <CLUSTER> tag.  If you do not specify a cluster tag, then all <HOSTS> will
 * NOT be wrapped inside of a <CLUSTER> tag. */

cluster {
  name = "Databases"
  owner = "unspecified"
  latlong = "unspecified"
  url = "unspecified"
}

此外，与前几节，你不应该注释掉mcast_join线。

您udp_send_channel块应该是这样的。 请务必更新的port号！ 在我们的例子，因为这是数据库集群的一部分，则端口应该是8557。 其他行可以保持不变。

udp_send_channel {
mcast_join = 239.2.11.71
port = 8557
ttl = 1
}

您udp_recv_channel块应该是这样的，使用适当的端口号。 其他行可以保持不变。

udp_recv_channel {
mcast_join = 239.2.11.71
port = 8557
bind = 239.2.11.71
}

最后，你tcp_accept_channel块应该是这样的，使用适当的端口号。

tcp_accept_channel {
port = 8557
}

重新启动每个节点上的监视服务。

sudo service ganglia-monitor restart

重新启动神经节显示器，Gmetad和Apache神经节主机服务器或主节点上。

sudo service ganglia-monitor restart && sudo service gmetad restart && sudo service apache2 restart

在Web界面中，您现在应该可以看到网格的名称和选择集群的选项。 从那里，您可以选择和向下钻取到一个节点。

结论

Ganglia非常容易设置和扩展从一个节点到数百或数千。 它具有高性能级别，可以帮助您监视尽可能多的服务器，你需要。