SQL备忘单
介绍
安装SQL数据库时,需要添加,修改,删除和查询数据所需的所有命令。 这个备忘单样式指南提供了一些最常用的SQL命令的快速参考。
如何使用本指南:
- 本指南采用备忘单格式,包含自包含的命令行代码段
- 跳转到与您要完成的任务相关的任何部分
- 当您在本指南的命令中看到
highlighted text
时,请记住,此文本应引用您自己的数据库中的列,表和数据。 - 在本指南中,给出的示例数据值都包含在撇号(
'
)中。 在SQL中,必须在撇号中包装由字符串组成的任何数据值。 数字数据不需要这样做,但如果包含撇号,也不会导致任何问题。
请注意,虽然SQL被认为是标准,但大多数SQL数据库程序都有自己的专有扩展。 本指南使用MySQL作为示例关系数据库管理系统(RDBMS),但给出的命令将与其他关系数据库程序一起使用,包括PostgreSQL,MariaDB和SQLite。 在RDBMS之间存在显着差异的地方,我们已经包含了替代命令。
打开数据库提示符(使用套接字/信任身份验证)
默认情况下,在Ubuntu 18.04上, 根 MySQL用户可以使用以下命令在没有密码的情况下进行身份验证:
sudo mysql
要打开PostgreSQL提示符,请使用以下命令。 此示例将以postgres用户身份登录,该用户是包含的超级用户角色,但您可以将其替换为任何已创建的角色:
sudo -u postgres psql
打开数据库提示符(使用密码身份验证)
如果您的根 MySQL用户设置为使用密码进行身份验证,则可以使用以下命令执行此操作:
mysql -u root -p
如果您已经为数据库设置了非root用户帐户,则还可以使用此方法以该用户身份登录:
mysql -u user -p
运行后,上面的命令会提示您输入密码。 如果您想在命令中提供密码,请立即使用密码注意-p
选项,它们之间没有空格:
mysql -u root -ppassword
创建数据库
以下命令使用默认设置创建数据库。
CREATE DATABASE database_name;
如果希望数据库使用不同于默认值的字符集和排序规则,可以使用以下语法指定:
CREATE DATABASE database_name CHARACTER SET character_set COLLATE collation;
列出数据库
要查看MySQL或MariaDB安装中存在哪些数据库,请运行以下命令:
SHOW DATABASES;
在PostgreSQL中,您可以使用以下命令查看已创建的数据库:
\list
删除数据库
要删除数据库(包括其中包含的任何表和数据),请运行遵循此结构的命令:
DROP DATABASE IF EXISTS database;
创建用户
要为数据库创建用户配置文件而不为其指定任何权限,请运行以下命令:
CREATE USER username IDENTIFIED BY 'password';
PostgreSQL使用类似但略有不同的语法:
CREATE USER user WITH PASSWORD 'password';
如果要创建新用户并在一个命令中授予他们权限,可以通过发出GRANT
语句来执行此操作。 以下命令创建新用户并授予他们对RDBMS中每个数据库和表的完全权限:
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'username'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
删除用户
使用以下语法删除数据库用户配置文件:
DROP USER IF EXISTS username;
请注意,此命令默认情况下不会删除已删除用户创建的任何表,并且尝试访问此类表可能会导致错误。
选择数据库
在创建表之前,首先必须告诉RDBMS您要在其中创建表的数据库。 在MySQL和MariaDB中,使用以下语法执行此操作:
USE database;
在PostgreSQL中,您必须使用以下命令选择所需的数据库:
\connect database
创建表
以下命令结构创建一个名为table
的新表,并包含两列,每列都有自己的特定数据类型:
CREATE TABLE table ( column_1 column_1_data_type, column_2 column_2_data_taype );
删除表格
要完全删除表(包括其所有数据),请运行以下命令:
DROP TABLE IF EXISTS table
将数据插入表中
使用以下语法使用一行数据填充表:
INSERT INTO table ( column_A, column_B, column_C ) VALUES ( 'data_A', 'data_B', 'data_C' );
您还可以使用单个命令填充包含多行数据的表,如下所示:
INSERT INTO table ( column_A, column_B, column_C ) VALUES ( 'data_1A', 'data_1B', 'data_1C' ), ( 'data_2A', 'data_2B', 'data_2C' ), ( 'data_3A', 'data_3B', 'data_3C' );
从表中删除数据
要从表中删除一行数据,请使用以下命令结构。 请注意, value
应该是您要删除的行中指定column
中保存的值:
DELETE FROM table WHERE column='value';
注意:如果在DELETE
语句中没有包含WHERE
子句,如下例所示,它将删除表中保存的所有数据,但不删除列或表本身:
DELETE FROM table;
更改表中的数据
使用以下语法更新给定行中保存的数据。 请注意,命令末尾的WHERE
子句告诉SQL要更新哪一行。 value
是column_A
中保存的值,与您要更改的行对齐。
注意:如果未在UPDATE
语句中包含WHERE
子句,该命令将替换表中每行中保存的数据。
UPDATE table SET column_1 = value_1, column_2 = value_2 WHERE column_A=value;
插入一列
以下命令语法将向表中添加新列:
ALTER TABLE table ADD COLUMN column data_type;
删除列
遵循此结构的命令将从表中删除列:
ALTER TABLE table DROP COLUMN column;
执行基本查询
要查看表中单个列的所有数据,请使用以下语法:
SELECT column FROM table;
要查询同一个表中的多个列,请使用逗号分隔列名:
SELECT column_1, column_2 FROM table;
您还可以通过用星号( *
)替换列的名称来查询表中的每个列。 在SQL中,星号充当占位符来表示“所有”:
SELECT * FROM table;
使用WHERE子句
您可以通过附加带有WHERE
子句的SELECT
语句来缩小查询结果的范围,如下所示:
SELECT column FROM table WHERE conditions_that_apply;
例如,您可以使用如下语法查询单行中的所有数据。 请注意, value
应该是指定column
和要查询的行中包含的值:
SELECT * FROM table WHERE column = value;
使用比较运算符
WHERE
子句中的WHERE
定义应如何将指定列与值进行比较。 以下是一些常见的SQL比较运算符:
操作者 | 它能做什么 |
---|---|
= |
测试平等 |
!= |
测试不平等 |
< |
测试少于 |
> |
测试大于 |
<= |
测试小于或等于 |
>= |
测试大于或等于 |
BETWEEN |
测试值是否在给定范围内 |
IN |
测试行的值是否包含在一组指定值中 |
EXISTS |
在给定条件的情况下测试行是否存在 |
LIKE |
测试值是否与指定的字符串匹配 |
IS NULL |
测试NULL 值 |
IS NOT NULL |
测试NULL 以外的所有值 |
使用通配符
SQL允许使用通配符。 如果您尝试在表中查找特定条目,但不确定该条目是什么,则这些条目很有用。
星号( *
)是代表“all”的占位符,它将查询表中的每一列:
SELECT * FROM table;
百分比符号( %
)表示零个或多个未知字符。
SELECT * FROM table WHERE column LIKE val%;
下划线( _
)用于表示单个未知字符:
SELECT * FROM table WHERE column LIKE v_lue;
计算列中的条目
COUNT
函数用于查找给定列中的条目数。 以下语法将返回column
保存的值的总数:
SELECT COUNT(column) FROM table;
您可以通过附加WHERE
子句来缩小COUNT
函数的结果,如下所示:
SELECT COUNT(column) FROM table WHERE column=value;
查找列中的平均值
AVG
函数用于查找特定列中保留的值中的平均值(在本例中为平均值)。 请注意, AVG
函数仅适用于包含数值的列; 当在包含字符串值的列上使用时,它可能返回错误或0
:
SELECT AVG(column) FROM table;
查找列中的值的总和
SUM
函数用于查找列中保存的所有数值的总和:
SELECT SUM(column) FROM table;
与AVG
函数一样,如果对包含字符串值的列运行SUM
函数,则可能会返回错误或仅返回0
,具体取决于您的RDBMS。
找到列中的最大值
要按字母顺序查找列中的最大数值或最后一个值,请使用MAX
函数:
SELECT MAX(column) FROM table;
查找列中的最小值
要按字母顺序查找列中的最小数值或第一个值,请使用MIN
函数:
SELECT MIN(column) FROM table;
使用ORDER BY子句对结果进行排序
ORDER BY
子句用于对查询结果进行排序。 以下查询语法返回column_1
和column_2
的值, column_1
中按升序排列的值对结果进行排序,或者对于字符串值,按字母顺序对结果进行排序:
SELECT column_1, column_2 FROM table ORDER BY column_1;
要执行相同的操作,但按降序或反向字母顺序排序结果,请使用DESC
追加查询:
SELECT column_1, column_2 FROM table ORDER BY column_1 DESC;
使用GROUP BY子句对结果进行排序
GROUP BY
子句类似于ORDER BY
子句,但它用于对包含聚合函数(如COUNT
, MAX
, MIN
或SUM
的查询结果进行排序。 就其本身而言,上一节中描述的聚合函数仅返回单个值。 但是,您可以通过包含GROUP BY
子句来查看对列中每个匹配值执行的聚合函数的结果。
以下语法将计算column_2
中匹配值的数量, column_2
升序或字母顺序对它们进行分组:
SELECT COUNT(column_1), column_2 FROM table GROUP BY column_2;
要执行相同的操作,但按降序或反向字母顺序对结果进行分组,请使用DESC
附加查询:
SELECT COUNT(column_1), column_2 FROM table GROUP BY column_2 DESC;
使用JOIN子句查询多个表
JOIN
子句用于创建组合来自两个或多个表的行的结果集。 JOIN
子句仅在两个表都具有相同名称和数据类型的列时才起作用,如下例所示:
SELECT table_1.column_1, table_2.column_2 FROM table_1 JOIN table_2 ON table_1.common_column=table_2.common_column;
这是INNER JOIN
子句的示例。 INNER JOIN
将返回两个表中具有匹配值的所有记录,但不会显示任何没有匹配值的记录。
通过使用外部 JOIN
子句,可以从两个表中的一个表返回所有记录,包括在另一个表中没有相应匹配的值。 外部JOIN
子句写为LEFT JOIN
或RIGHT JOIN
。
LEFT JOIN
子句返回“left”表中的所有记录,只返回“right”表中的匹配记录。 在外部JOIN
子句的上下文中,左表是FROM
子句中引用的表,右表是JOIN
语句之后引用的任何其他表。 以下内容将显示table_1
每条记录,并仅显示table_2
的匹配值。 table_2
没有匹配项的任何值在结果集中显示为NULL
:
SELECT table_1.column_1, table_2.column_2 FROM table_1 LEFT JOIN table_2 ON table_1.common_column=table_2.common_column;
RIGHT JOIN
子句的功能与LEFT JOIN
相同,但它会打印右表中的所有结果,并且只显示左侧的匹配值:
SELECT table_1.column_1, table_2.column_2 FROM table_1 RIGHT JOIN table_2 ON table_1.common_column=table_2.common_column;
将多个SELECT语句与UNION子句组合使用
UNION
运算符可用于将两个(或多个) SELECT
语句的结果组合到单个结果集中:
SELECT column_1 FROM table UNION SELECT column_2 FROM table;
此外, UNION
子句可以将查询不同表的两个(或更多) SELECT
语句组合到同一结果集中:
SELECT column FROM table_1 UNION SELECT column FROM table_2;
结论
本指南介绍了SQL中用于管理数据库,用户和表以及查询这些表中保存的内容的一些常用命令。 但是,有许多子句和运算符的组合都产生了独特的结果集。 如果您正在寻找更全面的SQL使用指南,我们建议您查看Oracle的数据库SQL参考 。
此外,如果您希望在本指南中看到常见的SQL命令,请在下面的评论中提出或提出建议。