介绍
Anaconda是一个开源包管理器，环境管理器，以及Python和R编程语言的发行版。 它专为数据科学和机器学习工作流程而设计，通常用于大规模数据处理，科学计算和预测分析。
Anaconda提供免费和付费企业版本，提供1,000多种数据科学软件包。 Anaconda发行版附带conda命令行实用程序。 您可以通过阅读官方的Anaconda文档了解更多关于Anaconda和conda的信息 。
本教程将指导您在Debian 9服务器上安装Python 3版本的Anaconda。
先决条件
在开始本指南之前，您应该拥有一个在您的服务器上设置了sudo权限的非root用户。
您可以通过完成我们的Debian 9初始服务器设置指南来实现此先决条件。
安装Anaconda
安装Anaconda的最佳方法是下载最新的Anaconda安装程序bash脚本，验证它，然后运行它。
在可通过Anaconda主页访问的下载页面中找到最新版本的Anaconda for Python 3。 在撰写本文时，最新版本为5.2，但如果可用，则应使用更高版本的稳定版本。
接下来，切换到服务器上的/tmp目录。 这是一个很好的下载短暂项目的目录，比如Anaconda bash脚本，运行它后我们就不需要了。
cd /tmp
我们将使用curl命令行工具下载脚本。 安装curl ：
sudo apt install curl
现在，使用curl下载从Anaconda网站复制的链接：
curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
我们现在可以通过SHA-256校验和通过加密哈希验证来验证安装程序的数据完整性。 我们将使用sha256sum命令以及脚本的文件名：
sha256sum Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
您将收到类似于此的输出：
Output09f53738b0cd3bb96f5b1bac488e5528df9906be2480fe61df40e0e0d19e3d48 Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
您应该根据适当的Anaconda版本在64位Linux页面上使用Python 3的Anaconda上的哈希值检查输出。 只要您的输出与sha2561行中显示的哈希值匹配，就可以了。
现在我们可以运行脚本了：
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
您将收到以下输出：
Output
Welcome to Anaconda3 5.2.0
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>
按ENTER继续，然后按ENTER以阅读许可证。 阅读完许可证后，系统会提示您批准许可条款：
OutputDo you approve the license terms? [yes|no]
只要您同意，请键入yes 。
此时，系统将提示您选择安装位置。 您可以按ENTER接受默认位置，或指定其他位置进行修改。
OutputAnaconda3 will now be installed into this location:
/home/sammy/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/home/sammy/anaconda3] >>>
安装过程将继续。 请注意，可能需要一些时间。
安装完成后，您将收到以下输出：
Output...
installation finished.
Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 install location
to PATH in your /home/sammy/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>>
键入yes以便您可以使用conda命令。 您接下来会收到以下输出：
OutputAppending source /home/sammy/anaconda3/bin/activate to /home/sammy/.bashrc
A backup will be made to: /home/sammy/.bashrc-anaconda3.bak
...
最后，您将收到以下提示，说明您是否要下载Visual Studio Code（或VSCode），这是一个免费的开源编辑器，用于Microsoft开发的可在Linux上运行的代码。 您可以在Visual Studio Code官方网站上了解有关编辑器的更多信息。
此时，您可以通过键入yes或no来决定是否立即下载编辑器。
Anaconda is partnered with Microsoft! Microsoft VSCode is a streamlined
code editor with support for development operations like debugging, task
running and version control.
To install Visual Studio Code, you will need:
- Administrator Privileges
- Internet connectivity
Visual Studio Code License: https://code.visualstudio.com/license
Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
>>>
要激活安装，您应该获取~/.bashrc文件：
source ~/.bashrc
完成后，您可以使用conda命令验证安装，例如使用list ：
conda list
您将收到通过Anaconda安装可用的所有软件包的输出：
Output# packages in environment at /home/sammy/anaconda3:
#
# Name Version Build Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py36he11e457_0
alabaster 0.7.10 py36h306e16b_0
anaconda 5.2.0 py36_3
...
现在安装了Anaconda，我们可以继续设置Anaconda环境。
设置Anaconda环境
Anaconda虚拟环境允许您保持按所需的Python版本和包组织的项目。 对于您设置的每个Anaconda环境，您可以指定要使用的Python版本，并将所有相关的编程文件保存在该目录中。
首先，我们可以检查哪些版本的Python可供我们使用：
conda search "^python$"
您将收到可以定位的不同Python版本的输出，包括Python 3和Python 2版本。 由于我们在本教程中使用了Anaconda和Python 3，因此您只能访问Python 3版本的软件包。
让我们使用最新版本的Python 3创建一个环境。我们可以通过将版本3分配给python参数来实现这一点。 我们将调用环境my_env ，但您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，尤其是在您使用环境访问多个版本的Python时。
conda create --name my_env python=3
我们将收到输出信息，其中包含有关下载内容和将安装哪些软件包的信息，然后会提示您继续使用y或n 。 只要你同意，输入y 。
conda实用程序现在将获取环境的包，并在完成时通知您。
您可以通过键入以下内容来激活新环境：
source activate my_env
激活您的环境后，您的命令提示符前缀将更改：
在环境中，您可以验证您使用的是您打算使用的Python版本：
python --version
OutputPython 3.7.0 :: Anaconda, Inc.
当您准备停用Anaconda环境时，可以输入以下命令：
source deactivate
请注意，您可以使用替换单词source . 达到同样的效果。
要定位更具体的Python版本，可以将特定版本传递给python参数，例如3.5 ，例如：
conda create -n my_env35 python=3.5
您可以使用以下命令在相应的环境中沿同一分支更新您的Python版本（如在更新Python 3.5.1到Python 3.5.2中）：
conda update python
如果您希望定位更具体的Python版本，可以将其传递给python参数，如python=3.3.2 。
您可以使用此命令检查已设置的所有环境：
conda info --envs
Output# conda environments:
#
base * /home/sammy/anaconda3
my_env /home/sammy/anaconda3/envs/my_env
my_env35 /home/sammy/anaconda3/envs/my_env35
星号表示当前的活动环境。
使用conda create每个环境都将带有几个默认包：
-
openssl -
pip -
python -
readline -
setuptools -
sqlite -
tk -
wheel -
xz -
zlib
您可以使用以下命令添加其他软件包，例如numpy ：
conda install --name my_env35 numpy
如果您知道在创建时需要一个numpy环境，则可以在conda create命令中定位它：
conda create --name my_env python=3 numpy
如果您不再处理特定项目并且不再需要关联环境，则可以将其删除。 为此，请键入以下内容：
conda remove --name my_env35 --all
现在，当您键入conda info --envs命令时，将不再列出您删除的环境。
更新Anaconda
您应该定期确保Anaconda是最新的，以便您使用所有最新的软件包版本。
为此，您应该首先更新conda实用程序：
conda update conda
提示执行此操作时，键入y以继续更新。
完成conda的更新后，您可以更新Anaconda发行版：
conda update anaconda
再次提示时，键入y继续。
这将确保您使用最新版本的conda和Anaconda。
卸载Anaconda
如果您不再使用Anaconda并且发现需要卸载它，则应该从anaconda-clean模块开始，该模块将删除卸载Anaconda时的配置文件。
conda install anaconda-clean
提示时键入y 。
安装后，您可以运行以下命令。 在删除每个之前，系统将提示您回答y 。 如果您不希望出现提示，请在命令末尾添加--yes ：
anaconda-clean
这还将在您的主目录中创建一个名为.anaconda_backup的备份文件夹：
OutputBackup directory: /home/sammy/.anaconda_backup/2018-09-06T183049
您现在可以通过输入以下命令来删除整个Anaconda目录：
rm -rf ~/anaconda3
最后，您可以从Anaconda添加的.bashrc文件中删除PATH行。 为此，首先打开文本编辑器，如nano：
nano ~/.bashrc
然后向下滚动到文件末尾（如果这是最近安装）或键入CTRL + W以搜索Anaconda。 删除或注释掉export PATH行：
...
# added by Anaconda3 installer
export PATH="/home/sammy/anaconda3/bin:$PATH"
编辑完文件后，键入CTRL + X退出，输入y保存更改。
Anaconda现已从您的服务器中删除。
结论
本教程向您介绍了Anaconda的安装，使用conda命令行实用程序，设置环境，更新Anaconda以及删除Anaconda（如果您不再需要它）。
您可以使用Anaconda来帮助您管理数据科学，科学计算，分析和大规模数据处理的工作负载。 从这里，您可以查看我们关于数据分析和机器学习的教程，以了解有关可以使用的各种工具和可以执行的项目的更多信息。
