机器学习是一种人造智能 （ AI ）或计算机科学的子领域，旨在创建在暴露于新数据时可以改变的计算机程序。 在此之下，主要的重点是使机器（这种情况下的计算机）学习而不被明确地编程。
这种类型的人工智能现在已经进入我们的日常生活了，例如Facebook的新闻Feed使用机器学习来为用户提供内容。 机器学习正在帮助处理互联网上的电子邮件中的垃圾邮件。
此外， 谷歌等搜索引擎使用机器学习为用户的查询提供最相关的匹配结果 - 列表是无止境的。
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通过10门课程和63.5小时的机器学习培训，了解不可缺少的内容。 您将学习许多编程语言，如Java，Python，Hadoop，MapReduce for AI和数据科学。
您还将介绍R ，深度学习和计算机视觉中的统计和数据科学等等。
课程包含什么
- 使用机器学习量化交易
- 通过实例学习：R中的统计和数据科学
- 学习示例：Hadoop＆MapReduce用于大数据问题
- 字节大小块：面向对象的Java程序设计
- Python学习机器学习与NLP简介
- 字节大小：Twitter情绪分析（在Python中）
- 字节大小：决策树和随机森林
- 深入学习与计算机视觉介绍
- 字节大小：推荐系统
- 从0到1：学习Python编程
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