介绍
Titan是一个高度可扩展的开源图形数据库。 图形数据库是一种NoSQL数据库，其中所有数据都作为节点和边存储。 图形数据库适用于使用高度连接的数据的应用程序，数据之间的关系是应用程序功能的重要组成部分，如社交网站。 Titan用于存储和查询分布在多台机器上的大容量数据。 它可以配置为使用任何可用的存储后端，如Apache Cassandra，HBase和BerkeleyDB。 这样，如果您需要更改数据存储，将来更容易避免供应商锁定。
在本教程中，您将安装Titan 1.0。 然后，您将配置Titan使用Cassandra和ElasticSearch，两者都与Titan捆绑在一起。 Cassandra作为保存底层数据的数据存储，而ElasticSearch是一种免费文本搜索引擎，可用于在数据库中执行一些复杂的搜索操作。 您还将使用Gremlin从数据库创建和查询数据。
先决条件
要完成本教程，您将需要：
- 一个具有至少2 GB RAM的Ubuntu 16.04服务器，具有非root用户和防火墙。 您可以通过使用Ubuntu 16.04按照初始服务器设置进行设置 。
- 安装了Oracle JDK 8，您可以通过遵循此Java安装文章的“安装Oracle JDK”部分来执行此操作 。
第1步 - 下载，开箱和启动Titan
要下载Titan数据库，请转到他们的下载页面 。 您将看到两个Titan发行版可供下载。 对于本教程，我们希望Titan 1.0.0与Hadoop 1 。 这是稳定的版本。 使用wget其下载到您的服务器：
wget http://s3.thinkaurelius.com/downloads/titan/titan-1.0.0-hadoop1.zip
下载完成后，解压zip文件。 默认情况下不安装解压文件的程序。 首先安装：
sudo apt-get install unzip
然后解压泰坦：
unzip titan-1.0.0-hadoop1.zip
这将创建一个名为titan-1.0.0-hadoop的目录。
让我们开始泰坦，以确保一切正常。 更改为titan-1.0.0-hadoop目录，并调用shell脚本启动Titan。
cd titan-1.0.0-hadoop1
./bin/titan.sh start
您将看到类似于此的输出：
OutputForking Cassandra...
Running `nodetool statusthrift`... OK (returned exit status 0 and printed string "running").
Forking Elasticsearch...
Connecting to Elasticsearch (127.0.0.1:9300)...... OK (connected to 127.0.0.1:9300).
Forking Gremlin-Server...
Connecting to Gremlin-Server (127.0.0.1:8182)...... OK (connected to 127.0.0.1:8182).
Run gremlin.sh to connect.
Titan取决于一大堆其他工具。 所以每当泰坦开始，Cassandra，ElasticSearch和Gremlin-Server也一起启动。
您可以通过运行以下命令来检查Titan的状态。
./bin/titan.sh status
你会看到这个输出：
OutputGremlin-Server (org.apache.tinkerpop.gremlin.server.GremlinServer) is running with pid 7490
Cassandra (org.apache.cassandra.service.CassandraDaemon) is running with pid 7077
Elasticsearch (org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch) is running with pid 7358
在下一步中，您将看到如何查询图表。
第2步 - 使用Gremlin查询图表
Gremlin是一种图形遍历语言 ，用于查询，分析和操作Graph数据库。 现在，Titan已经建立起来，您将使用Gremlin来创建和查询Titan的节点和边缘。
要使用Gremlin，请通过发出以下命令打开Gremlin控制台。
./bin/gremlin.sh
你会看到类似的回应：
Output \,,,/
(o o)
-----oOOo-(3)-oOOo-----
plugin activated: tinkerpop.server
plugin activated: tinkerpop.hadoop
plugin activated: tinkerpop.utilities
plugin activated: aurelius.titan
plugin activated: tinkerpop.tinkergraph
gremlin>
Gremlin控制台加载几个插件，以支持Titan和Gremlin特定的功能。
首先，实例化图形对象。 此对象表示我们正在处理的图表。 它有一些方法可以帮助管理图形，如添加顶点，创建标签和处理事务。 执行此命令来实例化图形对象：
graph = TitanFactory.open('conf/titan-cassandra-es.properties')
你会看到这个输出：
Output==>standardtitangraph[cassandrathrift:[127.0.0.1]]
输出指定TitanFactory.open()方法返回的对象的类型，它是standardtitangraph 。 它还表示图使用的存储后端（ cassandrathrift ），并且它通过localhost（ 127.0.0.1 ）连接。
open()方法使用指定的属性文件中存在的配置选项创建一个新的Titan图，或者打开一个现有的图。 配置文件包含高级配置选项，如要使用的存储后端，缓存后端以及其他一些选项。 您可以创建自定义配置文件，并使用它，而不是默认值，您将在第3步中执行此操作。
一旦命令执行，图形对象就被实例化并存储在graph变量中。 要查看图形对象的所有可用属性和方法，请键入graph. ，然后是TAB键：
gremlin> graph.
addVertex( assignID( buildTransaction() close()
closeTransaction( commit( compute( compute()
configuration() containsEdgeLabel( containsPropertyKey( containsRelationType(
containsVertexLabel( edgeMultiQuery( edgeQuery( edges(
features() getEdgeLabel( getOrCreateEdgeLabel( getOrCreatePropertyKey(
...
...
在图形数据库中，您可以通过遍历数据来查询数据，而不是使用关系数据库中的连接和索引检索记录。 为了遍历一个图形，我们需要graph参考变量的图形遍历源。 以下命令实现了这一点。
g = graph.traversal()
您使用此g变量执行遍历。 让我们用这个变量创建几个顶点。 顶点类似于SQL中的行。 每个顶点都有一个顶点类型或label及其相关联的属性，类似于SQL中的字段。 执行此命令：
sammy = g.addV(label, 'fish', 'name', 'Sammy', 'residence', 'The Deep Blue Sea').next()
company = g.addV(label, 'company', 'name', 'DigitalOcean', 'website', 'www.digitalocean.com').next()
在这个例子中，我们分别创建了两个带有fish和company标签的顶点。 我们还定义了两个属性，即第一个顶点的name和residence ，第二个顶点的name和website 。 我们现在使用变量sammy和company访问这些顶点。
例如，为了列出第一个顶点的所有属性，请执行以下命令：
g.V(sammy).properties()
输出将如下所示：
Output==>vp[name->Sammy]
==>vp[residence->The Deep Blue Sea]
您还可以向顶点添加新属性。 让我们添加一个颜色：
g.V(sammy).property('color', 'blue')
现在，我们来定义这两个顶点之间的关系。 这是通过在它们之间创建一个edge来实现的。
company.addEdge('hasMascot', sammy, 'status', 'high')
这创建了sammy和company之间的一个边缘，标签为hasMascot ，一个名为status的属性的值为high 。
现在，让我们得到公司的吉祥物：
g.V(company).out('hasMascot')
这将从company顶点返回传出的顶点，并将它们之间的边缘标记为hasMascot 。 我们也可以做相反的事情，让公司与吉祥物sammy相关联：
g.V(sammy).in('hasMascot')
这些是几个基本的Gremlin命令开始使用。 要了解更多信息，请查看描述性Apache Tinkerpop3文档 。
按CTRL+C退出Gremlin控制台。
现在我们为Titan添加一些自定义配置选项。
第3步 - 配置Titan
让我们创建一个新的配置文件，您可以使用它来定义Titan的所有自定义配置选项。
Titan有一个可插拔的存储层; Titan不是处理数据存储本身，而是使用另一个数据库来处理它。 Titan目前为存储数据库提供三个选项：Cassandra，HBase和BerkeleyDB。 在本教程中，我们将使用Cassandra作为存储引擎，因为它具有高度可扩展性并具有高可用性。
首先，创建配置文件：
nano conf/gremlin-server/custom-titan-config.properties
添加这些行以定义存储后台是什么以及可用的位置。 存储后端设置为cassandrathrift ，它说我们正在使用Cassandra与Cassandra的节俭接口进行存储：
storage.backend=cassandrathrift
storage.hostname=localhost
然后添加这三行来定义要使用的搜索后端。 我们将使用elasticsearch搜索作为搜索后端。
...
index.search.backend=elasticsearch
index.search.hostname=localhost
index.search.elasticsearch.client-only=true
第三行表示ElasticSearch是不存储数据的瘦客户机。 将其设置为false会创建一个可以存储数据的常规ElasticSearch集群节点，我们现在不需要。
最后，添加这一行告诉Gremlin Server它将要提供的图形的类型。
...
gremlin.graph=com.thinkaurelius.titan.core.TitanFactory
conf目录中有许多示例配置文件可供您查看以供参考。
保存文件并退出编辑器。
我们需要将这个新的配置文件添加到Gremlin Server中。 打开Gremlin Server的配置文件。
nano conf/gremlin-server/gremlin-server.yaml
导航到graphs部分，找到以下行：
..
graph: conf/gremlin-server/titan-berkeleyje-server.properties}
..
替换为：
..
graph: conf/gremlin-server/custom-titan-config.properties}
..
保存并退出文件。
现在通过停止Titan重新启动Titan并再次启动它。
./bin/titan.sh stop
./bin/titan.sh start
现在我们有一个自定义配置，我们来配置Titan作为服务运行。
第4步 - 使用Systemd管理Titan
我们应该确保每当我们的服务器启动时，Titan都会自动启动。 如果我们的服务器意外重新启动或由于任何原因必须重新启动，我们希望Titan也启动。
要配置这个，我们将为Titan创建一个Systemd单元文件，以便我们管理它。
要开始，我们在/etc/systemd/system目录中为.service扩展名创建一个我们应用程序的文件：
sudo nano /etc/systemd/system/titan.service
单位文件由部分组成。 [Unit]部分指定了我们服务的元数据和依赖关系，包括我们服务的描述以及何时开始服务。
将此配置添加到文件中：
[Unit]
Description=The Titan database
After=network.target
我们指定服务应在达到网络目标后开始。 换句话说，我们只有在网络服务准备好之后才启动这个服务。
在[Unit]部分之后，我们定义[Service]部分，我们指定如何启动服务。 将其添加到配置文件中：
[Service]
User=sammy
Group=www-data
Type=forking
Environment="PATH=/home/sammy/titan-1.0.0-hadoop1/bin:/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin"
WorkingDirectory=/home/sammy/titan-1.0.0-hadoop1/
ExecStart=/home/sammy/titan-1.0.0-hadoop1/bin/titan.sh start
ExecStop=/home/sammy/titan-1.0.0-hadoop1/bin/titan.sh stop
我们首先定义该服务运行的用户和组。 然后我们定义它将要的服务类型。 默认情况下，该类型被认为是simple的。 由于我们正在使用启动脚本启动Titan启动其他子程序，所以我们将服务类型指定为forking 。
然后我们指定PATH环境变量，Titan的工作目录和要执行的命令启动Titan。 我们分配命令将Titan启动到ExecStart变量。
ExecStop变量定义如何停止服务。
最后，我们添加[Install]部分，如下所示：
[Install]
WantedBy=multi-user.target
Install部分允许您启用和禁用该服务。 WantedBy指令在/etc/systemd/system目录下创建一个名为multi-user.target的目录。 Systemd将在那里创建该单元文件的符号链接。 禁用此服务将从目录中删除此文件。
保存文件，关闭编辑器并启动新服务：
sudo systemctl start titan
然后启用此服务，以便每次服务器启动时，Titan启动：
sudo systemctl enable titan
您可以使用以下命令检查Titan的状态：
sudo systemctl status titan
要了解有关单元文件的更多信息，请阅读“ 了解系统单位和单位”文档 。
结论
您现在在服务器上安装了一个基本的Titan安装。 如果您想更深入地了解泰坦的架构，请不要犹豫，查看他们的官方文档 。
