Elasticsearch是一个用java编写的生产就绪搜索引擎，功能非常强大。 它可以用作网络的独立搜索引擎或电子商务Web应用程序的搜索引擎。
eBay，Facebook，Netflix是使用这个平台的一些公司。 这是受欢迎的，因为它不仅仅是一个搜索引擎。 它也是一个强大的分析引擎和日志管理和检索系统。 关于这个的最好的部分是它是开放源代码，可以随时使用。 Kibana是弹性提供的可视化工具。
在本教程中，我们将介绍Elasticsearch的安装步骤，然后安装Kibana，然后我们将使用Kibana来存储和检索数据。
1安装Java
由于Elasticsearch是用java编写的，所以必须首先安装。 使用以下命令安装jre和jdk的开源版本：
sudo apt-get install default-jre
sudo apt-get install default-jdk
这两个命令将在您的系统上安装最新的open-jre和open-jdk。 这是针对Java 8.以下图像显示，当您没有安装java并运行上述命令时，您将获得的输出。
2安装弹性搜索
Elasticsearch 5最近出来了。 与以前的2.x版本相比，它有一些巨大的变化。 在撰写本文时，版本5.2.2是最新版本，我们将安装。 所以请按照以下步骤进行安装。
mkdir elasticsearch; cd elasticsearch
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.2.2.deb
这样，.deb文件应该开始下载。 它将类似于下面的图像：
一旦下载成功完成，我们可以通过运行以下命令来安装它。 安装成功的输出如下。
sudo dpkg -i elasticsearch-5.2.2.deb
3配置并运行弹性搜索
弹性搜索作为后台进程运行。 但在开始之前，我们必须编辑配置文件，将当前系统添加为运行引擎的主机。 使用以下命令打开配置文件：
sudo gedit /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
编辑器打开后，您必须取消注释行：
#network.host: 192.168.0.1
然后将IP更改为localhost，如下图所示：
现在，我们准备好运行这个过程。 使用以下命令：
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable elasticsearch
sudo systemctl restart elasticsearch
这三个命令将Elasticsearch进程添加到系统守护程序中，以便系统启动时自动启动，然后重新启动进程。 要测试系统是否启动并运行，请使用以下命令。 输出应与下图所示相似。
curl -XGET "http://localhost:9200"
4安装Kibana
使用以下命令下载并安装deb文件：
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.2.2-amd64.deb
sudo dpkg -i kibana-5.2.2-amd64.deb
当运行第二个命令时，如果要求您修改现有的Kibana配置文件，可以按Enter键保留默认值并完成比赛。 一旦它被安装，它将看起来类似于下面的图像。
5配置和运行Kibana
在Kibana配置文件中，取消注释以下几行：
server.port:
server.host:
server.name:
elasticsearch.name:
kibana.index:
使用以下命令打开配置文件。 进行更改后的文件应如下图所示：
sudo gedit /etc/kibana/kibana.yml
“server.name”可以是任何东西，所以随时更改它。 完成这些更改后，保存并关闭文件。 最后要做的是将Kibana进程添加到系统进程列表，以便每次系统启动时自动启动。 运行以下命令：
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable kibana
sudo systemctl start kibana
一旦运行这些命令，您可以打开Web浏览器，并使用以下URL来测试是否已经安装并正确运行。 下图显示了它的外观：
http://localhost:5601
而已。 你现在已经成功安装了Kibana和Elasticsearch。
6基本用法
我们可以使用Kibana提供的“开发工具”工具与Elasticsearch交谈。 它提供了一个干净简单的界面来将命令作为JSON对象执行。 我们将通过REST界面与核心引擎进行交互。
点击“开发工具” 
左侧面板上的图标。 您也可以使用以下URL：
http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools/
一旦加载，您将获得一个“欢迎使用控制台”介绍UI。 您可以阅读，或只需点击该介绍底部的“ Get To Work ”按钮。 一旦您点击该按钮，UI将如下图所示：
在左侧，我们将键入命令，右侧面板是我们将获得输出的地方。 让我们尝试向搜索引擎发送和存储一些数据。
6.1创建索引
数据存储在索引中或以其他方式存储，索引将维护已存储在搜索引擎中的数据。 要创建索引，我们使用PUT调用。 请求JSON将包含索引的名称和我们可以提供的一些可选设置。 以下命令是创建名为“student”的索引的示例。
PUT student
{
"settings": {
"number_of_shards": 3
}
}
您可以在“开发工具”上键入，然后按下旁边的绿色播放按钮运行它。 输出将与下图相似：
6.2插入一些数据索引
我们将使用POST调用来插入数据进行索引。 要插入的数据是JSON的形式，所以让我们继续添加学生到索引。 命令是：
POST student/course
{
"name":"james",
"course": "mathematics"
}
在上述命令中，“course”表示索引的数据类型。 从响应中，您可以看到，此条目也具有唯一的ID。 在下面的命令中，您可以看到在“课程”之后还有另一个参数，这是如何指定此学生条目的ID。 这样弹性搜索不会打扰创建一个ID购买使用这个作为这个记录的ID。
POST student/course/2
{
"name":"tina",
"course": "physics"
}
以下是在运行这两个命令时显示搜索引擎响应的图像：
6.3从索引获取数据
您还可以从存储的记录或条目中获取数据到各个字段。 我们在上一步中保存的每个条目在Elasticsearch中称为文档。 我们将使用GET调用从索引中获取文档。 以下是使用“name”字段获取一个文档的方法：
GET student/course/_search
{
"query": {
"term": {
"name": {
"value": "james"
}
}
}
}
该命令在“ 学生 ”索引中搜索“ 课程 ”类型的文档，并尝试将具有值“ James ”的字段名称“ name ”与术语匹配。 由于索引中有一名名叫詹姆斯的学生，我们会收到如下图所示的回复：
这些只是基础，有很多事情可以用Elasticsearch完成，需要进行大量的探索来掌握这个框架，并将其用于最好的功能。
