关于MySQL索引的好处，基本上可以这么来比喻：如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。 对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。 还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。一个简单示例：生成200万条数据，表结构比较简单，仅包含一个自增ID，一个char类型title，一个text类型content，单表2G大小，使用innodb引擎。开始测试未添加任何索引。 执行下面的SQL语句：
MariaDB [d]> SELECT * FROM t_index WHERE ti_title = "testtitle275247";
+--------+-----------------+-----------------------------------------------+----------+
| ti_id | ti_title | ti_content | ti_color |
+--------+-----------------+-----------------------------------------------+----------+
| 999994 | testtitle275247 | testtitle275247testtitle275247testtitle275247 | color008 |
+--------+-----------------+-----------------------------------------------+----------+
1 row in set (2.59 sec)
这时给ti_title字段添加一个BTREE索引：
MariaDB [d]> ALTER TABLE t_index ADD INDEX index_ti_title(`ti_title`);
再次执行上述查询语句，其对比非常明显：
MariaDB [d]> SELECT * FROM t_index WHERE ti_title = "testtitle275247";
+--------+-----------------+-----------------------------------------------+----------+
| ti_id | ti_title | ti_content | ti_color |
+--------+-----------------+-----------------------------------------------+----------+
| 999994 | testtitle275247 | testtitle275247testtitle275247testtitle275247 | color008 |
+--------+-----------------+-----------------------------------------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
如果我们把SQL语句换成“SELECT * FROM t_index WHERE ti_id=2000000”，那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位呢？ 上面的两个用时对比已经给出了答案（PS：一般数据库默认都会为主键生成索引）。 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。
MySQL索引的类型
- 普通索引 这是最基本的索引，它没有任何限制，比如上文中为title字段创建的索引就是一个普通索引，MyIASM中默认的BTREE类型的索引，也是我们大多数情况下用到的索引。
–直接创建索引
CREATE INDEX index_name ON table(column(length));
–修改表结构的方式添加索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ON (column(length));
–创建表的时候同时创建索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
INDEX index_name (title(length)));
–删除索引
DROP INDEX index_name ON table;
- 唯一索引
与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值（注意和主键不同）。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一，创建方法和普通索引类似。
–创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length));
–修改表结构
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName ON (column(length));
–创建表的时候直接指定
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE indexName (title(length)));
- 全文索引（FULLTEXT）
MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT索引仅可用于MyISAM 表。 他们可以从CHAR、VARCHAR或TEXT列中作为CREATE TABLE语句的一部分被创建，或是随后使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被添加。 对于较大的数据集，将你的资料输入一个没有FULLTEXT索引的表中，然后创建索引，其速度比把资料输入现有FULLTEXT索引的速度更为快。 不过切记对于大容量的数据表，生成全文索引是一个非常消耗时间非常消耗硬盘空间的做法。
–创建表的适合添加全文索引
CREATE TABLE `table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title` char(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL ,
`content` text CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL ,
`time` int(10) NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT (content));
–修改表结构添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content);
–直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content);
- 单列索引、多列索引
多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。
- 组合索引（最左前缀）
平时用的SQL查询语句一般都有比较多的限制条件，所以为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。 例如上表中针对ti_title和ti_color建立一个组合索引：ALTER TABLE article ADD INDEX index_titme_time (title(50),time(10))。建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面两组组合索引：
ti_title, ti_color
ti_title
为什么没有time这样的组合索引呢？这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。 简单的理解就是只从最左面的开始组合。 并不是只要包含这两列的查询都会用到该组合索引，如下面的几个SQL所示：
–使用到上面的索引
SELECT * FROM t_index WHREE ti_title = "testtitle666666" AND ti_color = "color015";
SELECT * FROM t_index WHREE ti_title = "testtitle666666";
–不使用上面的索引
SELECT * FROM t_index WHREE ti_color = "color011";
MySQL索引的优化 上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。 因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。 因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。 索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。 下面是一些总结以及收藏的MySQL索引的注意事项和优化方法：
- 何时使用聚集索引或非聚集索引？
| 动作描述 |
使用聚集索引 |
使用非聚集索引 |
| 列经常被分组排序 |
使用 |
使用 |
| 返回某范围内的数据 |
使用 |
不使用 |
| 一个或极少不同值 |
不使用 |
不使用 |
| 小数目的不同值 |
使用 |
不使用 |
| 大数目的不同值 |
不使用 |
使用 |
| 频繁更新的列 |
不使用 |
使用 |
| 外键列 |
使用 |
使用 |
| 主键列 |
使用 |
使用 |
| 频繁修改索引列 |
不使用 |
使用 |
事实上，我们可以通过前面聚集索引和非聚集索引的定义的例子来理解上表。 如：返回某范围内的数据一项。比如您的某个表有一个时间列，恰好您把聚合索引建立在了该列，这时您查询2004年1月1日至2004年10月1日之间的全部数据时，这个速度就将是很快的，因为您的这本字典正文是按日期进行排序的，聚类索引只需要找到要检索的所有数据中的开头和结尾数据即可；而不像非聚集索引，必须先查到目录中查到每一项数据对应的页码，然后再根据页码查到具体内容。
- 索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
- 使用短索引
对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。 例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
- 索引列排序
MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。 因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
- like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。 like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
- 不要在列上进行运算
例如：
select * from users where YEAR(adddate) < 2007
将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成：
select * from users where adddate< "2007-01-01"。
最后总结一下，MySQL只对一下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，between，in以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。 而理论上每张表里面最多可创建16个索引，不过除非是数据量真的很多，否则过多的使用索引也不是那么好。
