介绍
Docker是一种流行的容器化工具，用于向软件应用程序提供包含运行所需的所有内容的文件系统。使用Docker容器确保软件将以相同的方式运行，而不管其部署在哪里，因为它的运行时环境无残忍地一致。 一般来说，Docker容器是短暂的，只要在容器中发出的命令完成就运行。然而，有时，应用程序需要在容器被删除后共享对数据的访问或持久化数据。数据库，网站的用户生成的内容和日志文件只是一些数据的示例，这些数据在Docker镜像中是不切实际或不可能包含的，但是哪些应用程序需要访问。 Docker卷提供对数据的持久访问。
先决条件
要跟随这篇文章，你将需要一个Ubuntu 16.04服务器，具有以下：
注：即使先决条件给出了在Ubuntu 16.04安装Docker指令， docker本文中Docker数据量的命令应该在其它操作系统上，只要Docker已安装并运行sudo用户已被添加到docker组。 Docker卷可以在创建容器的同一命令中创建和附加，也可以独立于任何容器创建，然后再连接。在本文中，我们将介绍在容器之间共享数据的四种不同方法。
1 - 创建独立卷
在Docker的1.9版本中引入的
docker volume create命令，可以没有它与任何特定的容器创建卷。 我们将使用这个命令来添加一个名为量
DataVolume1 ：
docker volume create --name DataVolume1
将显示名称，表示命令成功。
OutputDataVolume1
为了使用量，我们将创建一个从Ubuntu的镜像新的容器，使用
--rm标志，当我们退出时自动删除。 我们将使用
-v安装新卷。
-v需要大卷，一个冒号，然后是绝对路径所在的卷应出现在容器内的名称。 如果路径中的目录不作为映像的一部分存在，那么将在命令运行时创建它们。 如果他们
不存在，安装的卷将隐藏现有内容。
docker run -ti --rm -v DataVolume1:/datavolume1 ubuntu
当我们在那里，我们将写一些数据到卷：
echo "Example1" > /datavolume1/Example1.txt
因为我们使用了
--rm标志，我们的容器时，将自动退出我们删除。但是，我们的卷仍然可以访问。
exit
我们可以验证卷存在与系统上
docker volume inspect ：
docker volume inspect DataVolume1
Output[
{
"Name": "DataVolume1",
"Driver": "local",
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/datavolume1/_data",
"Labels": null,
"Scope": "local"
}
]
注意：我们甚至可以看一下数据在主机上列为安装点的路径。但是，我们应该避免更改它，因为它可能导致数据损坏，如果应用程序或容器不知道更改。 接下来，让我们开始一个新的容器，并附加
DataVolume1 ：
docker run --rm -ti -v DataVolume1:/datavolume1 ubuntu
cat /datavolume1/Example1.txt
OutputExample1
让我们退出容器。
exit
在此示例中，我们创建了一个卷，将其附加到容器，并验证其持久性。
2 - 创建在容器删除时持续存在的卷
在下一个示例中，我们将创建一个与容器同时的卷，删除容器，然后将卷附加到一个新容器。 我们将使用
docker run命令创建使用基地的新容器
ubuntu形象。
-t会给我们一个终端，
-i将使我们能够与它进行交互。 为了清楚起见，我们将使用
--name识别容器。 接下来，我们将添加
-v标志创建 我们将使用
-v来创建新卷。 我们将其命名为
DataVolume2 。 我们将使用冒号将此名称与卷应该在容器中加载的路径分开。 最后，我们将指定基Ubuntu的形象，并依靠在默认的命令
Ubuntu的基本图像的Docker文件 ，
bash ，我们放到一个外壳。
docker run -ti --name=Container2 -v DataVolume2:/datavolume2 ubuntu
注：
-v标志是非常灵活的。 它可以绑定或命名一个卷，只需稍微调整语法。 如果第一个参数一个开始
/或
~/你要创建一个绑定装入。删除它，并且命名卷。例如：
-v /path:/path/in/container装入主机目录， /path在/path/in/container-v path:/path/in/container创建一个名为量path与主机没有任何关系。
欲了解更多关于从主机bindmounting的目录，请参阅
如何Docker容器和主机之间的数据共享 当我们在那里，我们将写一些数据到卷：
echo "Example2" > /datavolume2/Example2.txt
cat /datavolume2/Example2.txt
OutputExample2
我们将退出容器：
exit
当我们重新启动它，卷将自动安装。
docker start -ai Container2
让我们验证该卷是否已安装，并且我们的数据仍然存在：
cat /datavolume2/Example2.txt
OutputExample2
最后，让我们退出并清理。
exit
Docker不会让我们删除一个容器引用的卷。让我们看看当我们尝试时会发生什么：
docker volume rm DataVolume2
该消息告诉我们，卷仍在使用，并提供容器ID的长版本：
OutputError response from daemon: Unable to remove volume,
volume still in use: remove DataVolume2: volume is in use -
[719f98391ecf1d6f0f053ffea1bbd84cd2dc9cf6d31d5a4f348c60d98392804c]
我们可以使用ID来删除容器：
docker rm 719f98391ecf1d6f0f053ffea1bbd84cd2dc9cf6d31d5a4f348c60d98392804c
Output719f98391ecf1d6f0f053ffea1bbd84cd2dc9cf6d31d5a4f348c60d98392804c
删除容器不会影响卷。我们可以看到，它仍然存在于系统中通过列出与卷
docker volume ls ：
docker volume ls
OutputDRIVER VOLUME NAME
local DataVolume2
并且我们可以使用
docker volume rm将其删除。
docker volume rm DataVolume2
在此示例中，我们在创建容器的同时创建了一个空数据卷。在下一个示例中，我们将探讨在使用已经包含数据的容器目录创建卷时会发生什么。
3 - 使用数据从现有目录创建卷
一般地，用独立创建卷
docker volume create和制作一个在创建一个容器是等效的，但有一个例外。 如果我们创建同时一个卷作为我们创建一个容器
，我们提供的路径包含该基本图像中的数据，该数据将被复制到该卷的目录。 作为一个例子，我们将创建一个容器，并在其中添加数据量
/var ，其中包含基本的图像数据的目录：
docker run -ti --rm -v DataVolume3:/var ubuntu
将来自基本映像的/ var目录的所有内容复制到卷中，我们可以将该卷挂载到新容器中。这一次，而不是依赖于基础映像的默认
bash命令，我们会发出我们自己的
ls命令，该命令将显示卷的内容，而无需输入外壳：
docker run --rm -v DataVolume3:/datavolume3 ubuntu ls DataVolume3
DataVolume3具有的基本映像的内容拷贝
/var目录：
Outputbackups
cache
lib
local
lock
log
mail
opt
run
spool
tmp
这是不可能的，我们将要安装
/var/这样，但如果我们制作我们自己的形象，并希望有一个简单的方法来保存数据，这会很有帮助。在下一个示例中，我们将演示如何在多个容器之间共享卷。
4 - 在多个Docker容器之间共享数据
到目前为止，我们一次将一个卷附加到一个容器。但是经常，我们需要多个容器附加到同一个数据卷。这是相对直接的完成，但有一个关键的警告：这时，Docker不处理文件锁定。如果需要多个容器写入到卷，这些容器运行的应用程序的设计
必须写入共享数据存储，以防止数据损坏。
创建Container4和DataVolume4
使用
docker run到创建一个名为新的容器
Container4附有数据卷。
docker run -ti --name=Container4 -v DataVolume4:/datavolume4 ubuntu
接下来，我们将创建一个文件并添加一些文本：
echo "This file is shared between containers" > /datavolume4/Example4.txt
然后，我们将退出容器。
exit
这将返回到主机命令提示符，在那里我们将创建一个新的容器，从Container4挂载数据卷
从Container4创建Container5和装载卷
我们将创建Container5，并从Container4挂载卷：
docker run -ti --name=Container5 --volumes-from Container4 ubuntu
cat /datavolume4/Example4.txt
OutputThis file is shared between containers
现在让我们从第二个容器中添加一些文本：
echo "Both containers can write to DataVolume4" >> /datavolume4/Example4.txt
最后，我们将退出容器：
exit
接下来，我们将检查我们的数据是否仍然存在Container4。
查看Container5中所做的更改
让我们通过重新启动Container4来检查由Container5写入数据卷的更改：
docker start -ai Container4
cat /datavolume4/Example4.txt
cat /DataVolume4/Example4.txt
OutputThis file is shared between containers
Both containers can write to DataVolume4
现在我们已经验证了这两个容器都能够从数据卷读取和写入，我们将退出该容器：
exit
再次，Docker不处理任何文件锁定，因此应用程序
必须考虑文件锁定自己。 它可以装入一个容积Docker为只读，以确保数据损坏当容器需要通过添加只读访问不会发生意外
:ro 。让我们看看这是如何工作的。
启动容器6并将卷挂载为只读
一旦一个卷被安装在一个容器中，而不是象我们在典型的Linux文件系统那样卸载它，我们改为创建一个新的容器，如果需要的话，删除以前的容器。为了使卷只读，我们追加
:ro到容器名称的结尾：
docker run -ti --name=Container6 --volumes-from Container4:ro ubuntu
我们将通过尝试删除示例文件来检查只读状态：
rm /datavolume4/Example4.txt
Outputrm: cannot remove '/datavolume4/Example4.txt': Read-only file system
最后，我们将退出容器并清理我们的测试容器和卷：
exit
现在我们完成了，让我们清理我们的容器和卷：
docker rm Container4 Container5 Container6
docker volume rm DataVolume4
在本例中，我们已经展示了如何使用数据卷在两个容器之间共享数据，以及如何以只读方式挂载数据卷。
结论
在本教程中，我们创建了一个数据卷，允许通过删除容器来保留数据。我们已经在容器之间共享了数据卷，需要注意的是，应用程序需要设计为处理文件锁定以防止数据损坏。最后，我们展示了如何以只读模式挂载共享卷。如果你有兴趣了解容器和主机系统之间共享数据，请参阅
如何将Docker容器和主机之间的数据共享 。
