如何安装和配置Sphinx在Ubuntu 16.04-系统运维-优客志

介绍

Sphinx是一个开源搜索引擎，允许全文搜索。最着名的是非常有效地对大数据执行搜索。要索引的数据通常可以来自非常不同的来源：SQL数据库，纯文本文件，HTML文件，邮箱等。

Sphinx的一些主要功能包括：

高索引和搜索性能
高级索引和查询工具
高级结果集后处理
经验证的可扩展性，高达数十亿个文档，TB级数据和每秒数千个查询
轻松集成SQL和XML数据源，SphinxQL，SphinxAPI或SphinxSE搜索接口
通过分布式搜索轻松扩展

在本教程中，我们将使用包含在分发包中的示例SQL文件来设置Sphinx与MySQL服务器。它将给你一个基本的想法如何使用Sphinx为您的项目。

先决条件

在开始本指南之前，您需要：

一个Ubuntu 16.04服务器。
sudo的一个非root用户，您可以通过以下设置本教程。
安装在服务器上，你可以通过下面的第2步设置在MySQL 本教程。

第1步 - 安装Sphinx

在Ubuntu上安装Sphinx很容易，因为它在本地软件包存储库中。使用安装它apt-get 。

sudo apt-get install sphinxsearch

现在您已经在服务器上成功安装了Sphinx。在启动Sphinx守护进程之前，让我们进行配置。

第2步 - 创建测试数据库

接下来，我们将使用随包提供的SQL文件中的示例数据设置数据库。这将允许我们测试Sphinx搜索以后工作。

让我们将示例SQL文件导入数据库。首先，登录到MySQL服务器shell。

mysql -u root -p

提示时输入MySQL root用户的密码。您提示将改变为mysql> 。

创建虚拟数据库。在这里，我们称它为测试，但你可以将其命名为任何你想要的。

CREATE DATABASE test;

导入示例SQL文件。

SOURCE /etc/sphinxsearch/example.sql;

然后离开MySQL shell。

quit

现在你有一个数据库填充样本数据。接下来，我们将定制Sphinx的配置。

第3步 - 配置Sphinx

Sphinx的配置应该是在一个名为sphinx.conf中/etc/sphinxsearch 。配置包括那些运行必不可少的3个主要模块：索引 ，searchd的 ，和来源。我们将提供一个示例配置文件供您使用，并解释每个部分，以便以后进行自定义。

首先，创建sphinx.conf文件。

sudo nano /etc/sphinxsearch/sphinx.conf

这些指数 ，searchd的 ，和源块的描述如下。然后，在这个步骤结束时，对全部sphinx.conf被包括为你复制并粘贴到文件中。

源块包含源代码，用户名和密码到MySQL服务器的类型。所述的第一列sql_query应该是唯一的ID。 SQL查询将在每个索引上运行，并将数据转储到Sphinx索引文件。下面是每个字段和源块本身的描述。

type ：数据源索引的类型。在我们的例子，这是MySQL。 其他支持的类型包括pgsql，mssql，xmlpipe2，odbc等。
sql_host ：主机名MySQL的主机。在我们的例子，这是localhost 。这可以是域或IP地址。
sql_user ：用户名MySQL的登录。在我们的例子，这是根源。
sql_pass ：密码为MySQL用户。在我们的示例中，这是根MySQL用户的密码。
sql_db ：存储数据的数据库的名称。在我们的例子，这是考验。
sql_query ：查询从数据库到索引那转储数据。

这是源块：

sphinx.conf的源代码块

source src1
{
  type          = mysql

  #SQL settings (for ‘mysql’ and ‘pgsql’ types)

  sql_host      = localhost
  sql_user      = root
  sql_pass      = password
  sql_db        = test
  sql_port      = 3306 # optional, default is 3306

  sql_query     = \
  SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \
  FROM documents

  sql_attr_uint         = group_id
  sql_attr_timestamp    = date_added
}

索引组件包含源和存储数据的路径。
在

source ：源块的名称。在我们的例子，这是src1的 。
path ：路径保存索引。

sphinx.conf的索引块

index test1
{
  source        = src1
  path          = /var/lib/sphinxsearch/data/test1
  docinfo       = extern
}

该searchd的组件包含端口和其他变量来运行Sphinx守护进程。

listen ：这Sphinx守护进程运行的端口，后面的协议。在我们的例子，这是9306：mysql41。 已知的协议是：Sphinx （SphinxAPI）和：mysql41（SphinxQL）
query_log ：路径保存查询日志。
pid_file ：到Sphinx守护进程的PID文件的路径。
seamless_rotate ：同时旋转海量数据预缓存的指标，防止searchd的摊位。
preopen_indexes ：是否强行盘前在启动时的所有索引。
unlink_old ：是否删除成功旋转旧的索引拷贝。

searchd块的sphinx.conf

searchd
{
  listen            = 9312:sphinx       #SphinxAPI port
  listen            = 9306:mysql41      #SphinxQL port
  log               = /var/log/sphinxsearch/searchd.log
  query_log         = /var/log/sphinxsearch/query.log
  read_timeout      = 5
  max_children      = 30
  pid_file          = /var/run/sphinxsearch/searchd.pid
  seamless_rotate   = 1
  preopen_indexes   = 1
  unlink_old        = 1
  binlog_path       = /var/lib/sphinxsearch/data
}

复制和粘贴的完整配置如下。你需要下面来改变它唯一的变量是sql_pass源块，这是高亮显示的变量。

完整的sphinx.conf文件

source src1
{
  type          = mysql

  sql_host      = localhost
  sql_user      = root
  sql_pass      = your_root_mysql_password
  sql_db        = test
  sql_port      = 3306

  sql_query     = \
  SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \
  FROM documents

  sql_attr_uint         = group_id
  sql_attr_timestamp    = date_added
}
index test1
{
  source            = src1
  path              = /var/lib/sphinxsearch/data/test1
  docinfo           = extern
}
searchd
{
  listen            = 9306:mysql41
  log               = /var/log/sphinxsearch/searchd.log
  query_log         = /var/log/sphinxsearch/query.log
  read_timeout      = 5
  max_children      = 30
  pid_file          = /var/run/sphinxsearch/searchd.pid
  seamless_rotate   = 1
  preopen_indexes   = 1
  unlink_old        = 1
  binlog_path       = /var/lib/sphinxsearch/data
}

探索更多的配置，你可以看看在/etc/sphinxsearch/sphinx.conf.sample文件，里面有所有的变量在更详细的解释。

第4步 - 管理索引

在这一步中，我们将数据添加到Sphinx索引，并确保利用指数保持最新cron 。

首先，使用我们之前创建的配置将数据添加到索引。

sudo indexer --all

你应该得到类似下面的东西。

OutputSphinx 2.2.9-id64-release (rel22-r5006)
Copyright (c) 2001-2015, Andrew Aksyonoff
Copyright (c) 2008-2015, Sphinx Technologies Inc (http://sphinxsearch.com)

using config file '/etc/sphinxsearch/sphinx.conf'...
indexing index 'test1'...
collected 4 docs, 0.0 MB
sorted 0.0 Mhits, 100.0% done
total 4 docs, 193 bytes
total 0.010 sec, 18552 bytes/sec, 384.50 docs/sec
total 4 reads, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
total 12 writes, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg

在生产环境中，有必要保持索引为最新。为了做到这一点，让我们创建一个cronjob。首先，打开crontab。

crontab -e

可能会询问您要使用哪个文本编辑器。选择你喜欢的; 在本教程中，我们使用nano 。

随后的cronjob将每小时运行一次，并使用我们之前创建的配置文件向索引添加新数据。将其复制并粘贴到文件末尾，然后保存并关闭文件。

crontab

@hourly /usr/bin/indexer --rotate --config /etc/sphinxsearch/sphinx.conf --all

现在Sphinx已经完全设置和配置，我们可以启动服务并尝试。

第5步 - 启动Sphinx

默认情况下，Sphinx守护程序关闭。首先，我们将改变这一行启用START=no到START=yes中/etc/default/sphinxsearch 。

sudo sed -i 's/START=no/START=yes/g' /etc/default/sphinxsearch

然后，使用systemctl重启Sphinx守护进程。

sudo systemctl restart sphinxsearch.service

要检查Sphinx守护程序是否正确运行，请运行。

sudo systemctl status sphinxsearch.service

你应该得到类似下面的东西。

Output● sphinxsearch.service - LSB: Fast standalone full-text SQL search engine
   Loaded: loaded (/etc/init.d/sphinxsearch; bad; vendor preset: enabled)
   Active: active (running) since Tue 2016-07-26 01:50:00 EDT; 15s ago
   . . .

这也将确保Sphinx守护程序即使在服务器重新启动时也启动。

第6步 - 测试

现在，一切都设置好了，让我们测试搜索功能。使用MySQL接口连接到SphinxQL（在端口9306上）。您提示将改变为mysql> 。

mysql -h0 -P9306

让我们搜索一个句子。

SELECT * FROM test1 WHERE MATCH('test document'); SHOW META;

你应该得到类似下面的东西。

Output+------+----------+------------+
| id   | group_id | date_added |
+------+----------+------------+
|    1 |        1 | 1465979047 |
|    2 |        1 | 1465979047 |
+------+----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

+---------------+----------+
| Variable_name | Value    |
+---------------+----------+
| total         | 2        |
| total_found   | 2        |
| time          | 0.000    |
| keyword[0]    | test     |
| docs[0]       | 3        |
| hits[0]       | 5        |
| keyword[1]    | document |
| docs[1]       | 2        |
| hits[1]       | 2        |
+---------------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)

在上述结果可以看出，Sphinx发现从我们的2场比赛test1索引我们的测试句子。该SHOW META;命令显示以及在句子中每个关键字的点击。

让我们搜索一些关键字。

CALL KEYWORDS ('test one three', 'test1', 1);

你应该得到类似下面的东西。

Output+------+-----------+------------+------+------+
| qpos | tokenized | normalized | docs | hits |
+------+-----------+------------+------+------+
| 1    | test      | test       | 3    | 5    |
| 2    | one       | one        | 1    | 2    |
| 3    | three     | three      | 0    | 0    |
+------+-----------+------------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

在结果上面可以看到，在test1的指数，Sphinx发现：

5个匹配在3个文档中的关键字'test'
2在1个文档中匹配关键字“1”
0匹配0个文档中的关键字'three'

现在你可以离开MySQL shell了。

quit

结论

在本教程中，我们向您展示了如何安装Sphinx，并使用SphinxQL和MySQL进行简单搜索。

您还可以找到官方对于PHP，Perl，Python和Ruby和Java本地SphinxAPI实现。如果你正在使用的NodeJS，你也可以使用该SphinxAPI包。

通过使用Sphinx，您可以轻松地添加自定义搜索到您的网站。有关使用Sphinx的更多信息，请访问该项目的网站。

如何安装和配置Sphinx在Ubuntu 16.04

介绍

先决条件

第1步 - 安装Sphinx

第2步 - 创建测试数据库

第3步 - 配置Sphinx

第4步 - 管理索引

第5步 - 启动Sphinx

第6步 - 测试

结论

相关推荐

推荐云主机，建站更安全

热度排行

热门标签

回顶部

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

微信扫一扫打赏