介绍
Docker使您可以轻松地将应用程序和服务包装在容器中，以便您可以在任何位置运行它们。不幸的是，当构建你的镜像和集成你的应用程序需要的所有层，特别是如果你是新的Docker镜像和容器，可能会出现问题。在与其他容器通信时，可能会遇到打印错误，运行时库和模块的问题，命名冲突或问题。 在针对Docker新手的故障排除指南中，您将在构建Docker镜像时解决问题，在运行容器时解决命名冲突，以及解决容器之间通信时出现的问题。先决条件
要完成本教程，您需要- Docker安装在服务器或本地机器上。
第1步 - 解决Dockerfile的问题
当你从构建多克的镜像，你可能会碰到问题最常见的地方是Dockerfile 。在我们介绍之前，让我们澄清镜像和容器之间的区别。
- 镜像是您创建使用一个被称为配置文件的只读资源
Dockerfile。 这是你什么船，并通过分享Docker Hub或私有注册。 - 容器 ，是一个读写实例您创建了您构建的镜像。
Dockerfile ，你可以清楚地看到一步一步的过程Docker采用构建映像，因为在每一行
Dockerfile对应于过程的一个步骤。这通常意味着如果你到某个步骤，则所有以前的步骤成功完成。 让我们创建一个小项目，探索你可能会和一个遇到的一些问题
Dockerfile 。 创建
docker_image在你的home目录目录，并使用
nano或你喜欢的编辑器创建一个
Dockerfile该文件夹中
mkdir ~/docker_image
nano ~/docker_image/Dockerfile
〜/ docker_image / Dockerfile
# base image
FROM debian:latest
# install basic apps
RUN aapt-get install -qy nano
docker build -t my_image ~/docker_image
OutputStep 2 : RUN aapt-get install -qy nano
---> Running in 085fa10ffcc2
/bin/sh: 1: aapt-get: not found
The command '/bin/sh -c aapt-get install -qy nano' returned a non-zero code: 127
aapt-get ，而不是
apt-get 。但这也意味着上一步骤正确执行。 修改
Dockerfile然后改正：
Dockerfile
# install basic apps
RUN apt-get install -qy nano
docker build再次命令：
docker build -t my_image ~/docker_image
OutputSending build context to Docker daemon 2.048 kB
Step 1 : FROM debian:latest
---> ddf73f48a05d
Step 2 : RUN apt-get install -qy nano
---> Running in 9679323b942f
Reading package lists...
Building dependency tree...
E: Unable to locate package nano
The command '/bin/sh -c apt-get install -qy nano' returned a non-zero code: 100
nano ，即使我们知道它是可用在Debian软件包库。基本映像带有缓存的元数据，例如存储库和可用软件包列表。当您从中提取数据的活仓库已更改时，您可能偶尔会遇到一些缓存问题。 为了解决这个问题，修改Dockerfile做的来源清理和更新你安装任何新的软件包
之前 。再次打开配置文件：
nano ~/docker_image/Dockerfile
nano ：
〜/ docker_image / Dockerfile
# base image
FROM debian:latest
# clean and update sources
RUN apt-get clean && apt-get update
# install basic apps
RUN apt-get install -qy nano
docker build再次命令：
docker build -t my_image ~/docker_image
OutputSending build context to Docker daemon 2.048 kB
Step 1 : FROM debian:latest
---> a24c3183e910
Step 2 : RUN apt-get install -qy nano
---> Running in 2237d254f172
Reading package lists...
Building dependency tree...
Reading state information...
Suggested packages:
spell
The following NEW packages will be installed:
nano
...
---> 64ff1d3d71d6
Removing intermediate container 2237d254f172
Successfully built 64ff1d3d71d6
Dockerfile一次。
nano ~/docker_image/Dockerfile
〜/ docker_image / Dockerfile
# base image
FROM debian:latest
# clean and update sources
RUN apt-get clean && apt-get update
# install basic apps
RUN apt-get install -qy nano
# install Python and modules
RUN apt-get install -qy python3
RUN apt-get install -qy python3-psycopg2
docker build -t my_image ~/docker_image
OutputSending build context to Docker daemon 2.048 kB
Step 1 : FROM debian:latest
---> ddf73f48a05d
Step 2 : RUN apt-get clean && apt-get update
---> Using cache
---> 2c5013476fbf
Step 3 : RUN apt-get install -qy nano
---> Using cache
---> 4b77ac535cca
Step 4 : RUN apt-get install -qy python3
---> Running in 93f2d795fefc
Reading package lists...
Building dependency tree...
Reading state information...
The following extra packages will be installed:
krb5-locales libgmp10 libgnutls-deb0-28 libgssapi-krb5-2 libhogweed2
libk5crypto3 libkeyutils1 libkrb5-3 libkrb5support0 libldap-2.4-2 libnettle4
libp11-kit0 libpq5 libsasl2-2 libsasl2-modules libsasl2-modules-db
libtasn1-6
Suggested packages:
gnutls-bin krb5-doc krb5-user libsasl2-modules-otp libsasl2-modules-ldap
libsasl2-modules-sql libsasl2-modules-gssapi-mit
libsasl2-modules-gssapi-heimdal python-psycopg2-doc
The following NEW packages will be installed:
krb5-locales libgmp10 libgnutls-deb0-28 libgssapi-krb5-2 libhogweed2
libk5crypto3 libkeyutils1 libkrb5-3 libkrb5support0 libldap-2.4-2 libnettle4
libp11-kit0 libpq5 libsasl2-2 libsasl2-modules libsasl2-modules-db
libtasn1-6 python3-psycopg2
0 upgraded, 18 newly installed, 0 to remove and 0 not upgraded.
Need to get 5416 kB of archives.
After this operation, 10.4 MB of additional disk space will be used.
...
Processing triggers for libc-bin (2.19-18+deb8u6) ...
---> 978e0fa7afa7
Removing intermediate container d7d4376c9f0d
Successfully built 978e0fa7afa7
Dockerfile 。 如果您在安装或更新容器，内运行包问题apt-get clean && apt-get update的容器内。 密切注意Docker输出以识别打字错误，并在构建时和容器内运行更新，以确保缓存的包列表不会阻碍。 语法错误和缓存问题是在Docker中构建映像时可能遇到的最常见的问题。现在让我们来看看从这些镜像运行容器时可能出现的问题。
第2步 - 解决容器命名问题
当你启动更多的容器，你最终会碰到名称冲突。命名冲突是您尝试创建与系统上已存在的容器具有相同名称的容器的位置。让我们探讨如何正确处理命名，重命名和删除容器，以避免冲突。 让我们从上一节中创建的映像启动一个容器。我们将在这个容器中运行一个交互式bash解释器来测试东西。执行以下命令：docker run -ti my_image bash
docker psDocker主机上的命令，正在运行的容器外。 在Docker主机上打开一个新终端并运行以下命令：
docker ps
OutputCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
80a0ca58d6ec my_image "bash" 22 seconds ago Up 28 seconds loving_brahmagupta
loving_brahmagupta在前述输出是Docker自动分配给前面的实施例中的容器中的名称;您的名称将不同。让Docker为你的容器分配一个名字在很简单的情况下是好的，但是可以出现重大的问题;当我们部署时，我们需要一致地命名容器，以便我们可以引用它们并轻松地自动化它们。 要为容器指定一个名字，我们既可以使用
--name参数，当我们启动容器，或者我们可以运行的容器重命名为更具描述性的。 从Docker主机的终端运行以下命令：
docker rename your_container_name python_box
docker ps
python_box在输出容器中，确认您已成功更名为容器：
OutputCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
80a0ca58d6ec my_image "bash" 24 minutes ago Up 24 minutes python_box
exit在包含容器运行在终端的提示：
exit
docker kill python_box
Outputpython_box
python_box不存在了，再次列出所有正在运行的容器：
docker ps
OutputCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
python_box ，但让我们看到，当我们尝试会发生什么。 我们将使用
--name参数这段时间设置容器的名称：
docker run --name python_box -ti my_image bash
Outputdocker: Error response from daemon: Conflict. The name "/python_box" is already in use by container 80a0ca58d6ecc80b305463aff2a68c4cbe36f7bda15e680651830fc5f9dda772. You have to remove (or rename) that container to be able to reuse that name..
See 'docker run --help'.
python_box已经存在，尽管我们刚刚杀了它，它甚至没有与上市
docker ps 。 它不是运行，但它仍然可用，以防你想要重新启动它。 我们停止了，但我们没有删除它。 该
docker ps命令仅显示了
运行容器，不是
所有的容器。 要列出
所有 Docker容器中，运行，否则，传递
-a标志（别名
--all ），以
docker ps ：
docker ps -a
python_box容器中出现的输出：
OutputCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
80a0ca58d6ec my_image "bash" 12 minutes ago Exited (137) 6 minutes ago python_box
Exited (137)的状态，这就是为什么我们碰到了命名问题，当我们试图创建具有相同名称的新容器。 当你想彻底删除一个容器，可以使用
docker rm命令。在终端中执行此命令：
docker rm python_box
Outputpython_box
python_box现在我们去掉了前一个：
docker run --name python_box -ti my_image bash
docker kill python_box && docker rm python_box
Outputpython_box
python_box
docker ps -a记住遇到的名称问题时，并确保你的容器停止，您尝试使用相同的名称来重新创建之前删除。 命名容器使您更容易管理您的基础设施。名称还使得容器之间的通信变得容易，正如你将看到的。
第3步 - 解决容器通信问题
Docker使得容易实例化几个容器，所以你可以在每个容器运行不同的或甚至冗余的服务。如果服务失败或遭到破坏，您只需更换一个新的服务器，同时保持基础设施的其余部分不变。但是你可能遇到了使这些容器相互通信的问题。 让我们创建两个通信的容器，以便我们可以探索潜在的通信问题。我们将使用我们现有的映像创建一个运行Python的容器，以及另一个运行PostgreSQL实例的容器。我们将使用现有的PostgreSQL的官方图片，从 Docker Hub的容器中。 让我们先创建PostgreSQL容器。我们将通过给这个容器的名称--name标志，以便我们能与其他容器链接时，很容易识别。 我们叫它
postgres_box 。 以前，当我们推出一个容器时，它运行在前台，接管我们的终端。我们要在后台启动，我们可以用做PostgreSQL数据库容器
--detach标志。 最后，而不是运行
bash ，我们将运行
postgres命令，该命令将启动容器内的PostgreSQL数据库服务器。 执行以下命令启动容器：
docker run --name postgres_box --detach postgres
OutputUnable to find image 'postgres:latest' locally
latest: Pulling from library/postgres
6a5a5368e0c2: Already exists
193f770cec44: Pull complete
...
484ac0d6f901: Pull complete
Digest: sha256:924650288891ce2e603c4bbe8491e7fa28d43a3fc792e302222a938ff4e6a349
Status: Downloaded newer image for postgres:latest
f6609b9e96cc874be0852e400381db76a19ebfa4bd94fe326477b70b8f0aff65
docker ps
postgres_box容器在后台运行，端口
5432 ，PostgreSQL数据库端口：
OutputCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7a230b56cd64 postgres_box "/docker-entrypoint.s" Less than a second ago Up 2 seconds 5432/tcp postgres
postgres_box容器，需要我们手动的Python我们容器链接到
postgres_box使用容器
--link参数。 要创建链接，我们指定容器的名称，后跟链接的名称。 我们将使用链接的名称来指代
postgres_box从Python容器内的容器。 发出以下命令启动Python容器：
docker run --name python_box --link postgres_box:postgres -ti my_image bash
python_box容器。 我们以前安装
nano的内部
python_box容器，以便让我们用它来创建一个简单的Python脚本来测试到PostgreSQL的连接。 在终端为
python_box容器，执行以下命令：
nano pg_test.py
pg_test.py
"""Test PostgreSQL connection."""
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(user='postgres')
print(conn)
python3 pg_test.py
OutputTraceback (most recent call last):
File "pg_test.py", line 5, in <module>
conn = psycopg2.connect(database="test", user="postgres", password="secret")
File "/usr/lib/python3/dist-packages/psycopg2/__init__.py", line 164, in connect
conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, async=async)
psycopg2.OperationalError: could not connect to server: No such file or directory
Is the server running locally and accepting
connections on Unix domain socket "/var/run/postgresql/.s.PGSQL.5432"?
postgres_box容器运行，我们将它连接到
python_box容器，所以后来发生了什么？嗯，当我们尝试连接时，我们从未指定数据库主机，所以Python尝试连接到本地运行的数据库，这将不工作，因为服务不是本地运行，它运行在不同的容器，它在不同的计算机上。 您可以使用创建链接时设置的名称访问链接的容器。在我们的例子中，我们使用
postgres引用
postgres_box是的运行我们的数据库服务器容器。 您可以通过查看验证这个
/etc/hosts的内提交
python_box容器：
cat /etc/hosts
postgres服务器是清晰可见。
Output127.0.0.1 localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.2 postgres f6609b9e96cc postgres_box
172.17.0.3 3053f74c8c13
nano pg_test.py
/pg_test.py
"""Test PostgreSQL connection."""
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(host='postgres', user='postgres')
print(conn)
python3 pg_test.py
Output<connection object at 0x7f64caec69d8; dsn: 'user=postgres host=7a230b56cd64', closed: 0>
结论
我们刚刚介绍了在使用Docker容器时可能遇到的最常见的问题，从构建映像到部署容器网络。 Docker有一个--debug它主要用于Docker开发商标志。但是，如果想了解更多关于Docker内部结构，请尝试在调试模式下运行Docker命令以获得更详细的输出：
docker -D [command] [arguments]
