介绍
Sphinx是一个开源搜索引擎，允许全文搜索。最着名的是非常有效地对大数据执行搜索。要索引的数据通常可以来自非常不同的来源：SQL数据库，纯文本文件，HTML文件，邮箱等。 Sphinx的一些主要功能包括：- 高索引和搜索性能
- 高级索引和查询工具
- 高级结果集后处理
- 经验证的可扩展性，高达数十亿个文档，TB级数据和每秒数千个查询
- 轻松集成SQL和XML数据源，SphinxQL，SphinxAPI或SphinxSE搜索接口
- 通过分布式搜索轻松扩展
先决条件
在开始本指南之前，您需要：第1步 - 安装Sphinx
在写作的时候，最新的Sphinx的版本是 2.2.11。 你可以找到最新版本 的Sphinx网站上 。 在安装Sphinx之前，首先需要安装它的依赖项。sudo yum install -y postgresql-libs unixODBC
tmp目录下载在一个不显眼的地方Sphinx的文件。
cd /tmp
wget 。
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.11-1.rhel7.x86_64.rpm
yum 。
sudo yum install -y sphinx-2.2.11-1.rhel7.x86_64.rpm
第2步 - 创建测试数据库
在这里，我们将使用随包提供的SQL文件中的示例数据设置数据库。这将允许我们测试Sphinx搜索以后工作。 让我们将示例SQL文件导入数据库。首先，登录到MySQL服务器shell。mysql -u root -p
MariaDB> 。 创建虚拟数据库。在这里，我们称它为
测试 ，但你可以将其命名为任何你想要的。
CREATE DATABASE test;
SOURCE /usr/share/doc/sphinx-2.2.11/example.sql;
quit
第3步 - 配置Sphinx
Sphinx的配置应该是在一个文件调用sphinx.conf中
/etc/sphinx 。 配置由3个主要部分：
索引
，searchd的 ，和
来源 。 有一个最小配置已经提供，但我们将提供一个新的示例配置文件，您可以使用和解释每个部分，以便以后可以自定义。 首先，将现有
sphinx.conf文件。
sudo mv /etc/sphinx/sphinx.conf /etc/sphinx/sphinx.conf2
sphinx.conf与文件
vi或你喜欢的文本编辑器。
sudo vi /etc/sphinx/sphinx.conf
sphinx.conf被包括为你复制并粘贴到文件中。
源块包含源代码，用户名和密码到MySQL服务器的类型。 所述的第一列
sql_query应该是唯一的ID。 SQL查询将在每个索引上运行，并将数据转储到Sphinx索引文件。下面是每个字段和源块本身的描述。
type：数据源索引的类型。 在我们的例子，这是MySQL。其他支持的类型包括pgsql，mssql，xmlpipe2，odbc等。sql_host：主机名MySQL的主机。 在我们的例子，这是localhost。这可以是域或IP地址。sql_user：用户名MySQL的登录。 在我们的例子，这是根源 。sql_pass：密码为MySQL用户。在我们的示例中，这是根MySQL用户的密码。sql_db：存储数据的数据库的名称。 在我们的例子，这是考验 。sql_query：查询从数据库到索引那转储数据。
sphinx.conf的源代码块
source src1
{
type = mysql
#SQL settings (for ‘mysql’ and ‘pgsql’ types)
sql_host = localhost
sql_user = root
sql_pass = password
sql_db = test
sql_port = 3306 # optional, default is 3306
sql_query = \
SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \
FROM documents
sql_attr_uint = group_id
sql_attr_timestamp = date_added
}
source：源块的名称。 在我们的例子，这是src1的 。path：路径保存索引。
sphinx.conf的索引块
index test1
{
source = src1
path = /var/lib/sphinx/test1
docinfo = extern
}
listen：这Sphinx守护进程运行的端口，后面的协议。 在我们的例子，这是9306：mysql41。 已知的协议是：Sphinx （SphinxAPI）和：mysql41（SphinxQL）query_log：路径保存查询日志。pid_file：到Sphinx守护进程的PID文件的路径。seamless_rotate：同时旋转海量数据预缓存的指标，防止searchd的摊位。preopen_indexes：是否强行盘前在启动时的所有索引。unlink_old：是否删除成功旋转旧的索引拷贝。
searchd块的sphinx.conf
searchd
{
listen = 9312:sphinx #SphinxAPI port
listen = 9306:mysql41 #SphinxQL port
log = /var/log/sphinx/searchd.log
query_log = /var/log/sphinx/query.log
read_timeout = 5
max_children = 30
pid_file = /var/run/sphinx/searchd.pid
seamless_rotate = 1
preopen_indexes = 1
unlink_old = 1
binlog_path = /var/lib/sphinx/
}
sql_pass源块，这是高亮显示的变量。
完整的sphinx.conf文件
source src1
{
type = mysql
sql_host = localhost
sql_user = root
sql_pass = your_root_mysql_password
sql_db = test
sql_port = 3306
sql_query = \
SELECT id, group_id, UNIX_TIMESTAMP(date_added) AS date_added, title, content \
FROM documents
sql_attr_uint = group_id
sql_attr_timestamp = date_added
}
index test1
{
source = src1
path = /var/lib/sphinx/test1
docinfo = extern
}
searchd
{
listen = 9306:mysql41
log = /var/log/sphinx/searchd.log
query_log = /var/log/sphinx/query.log
read_timeout = 5
max_children = 30
pid_file = /var/run/sphinx/searchd.pid
seamless_rotate = 1
preopen_indexes = 1
unlink_old = 1
binlog_path = /var/lib/sphinx/
}
/usr/share/doc/sphinx-2.2.11/sphinx.conf.dist文件，里面有所有的变量详细解释。
第4步 - 管理索引
在这一步中，我们将数据添加到Sphinx索引，并确保利用指数保持最新cron 。 首先，使用我们之前创建的配置将数据添加到索引。
sudo indexer --all
OutputSphinx 2.2.11-id64-release (95ae9a6)
Copyright (c) 2001-2016, Andrew Aksyonoff
Copyright (c) 2008-2016, Sphinx Technologies Inc (http://sphinxsearch.com)
using config file '/etc/sphinx/sphinx.conf'...
indexing index 'test1'...
collected 4 docs, 0.0 MB
sorted 0.0 Mhits, 100.0% done
total 4 docs, 193 bytes
total 0.006 sec, 29765 bytes/sec, 616.90 docs/sec
total 4 reads, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
total 12 writes, 0.000 sec, 0.1 kb/call avg, 0.0 msec/call avg
crontab 。
crontab -e
crontab
@hourly /usr/bin/indexer --rotate --config /etc/sphinx/sphinx.conf --all
第5步 - 启动Sphinx
使用systemctl启动Sphinx守护进程。
sudo systemctl start searchd
sudo systemctl status searchd
Output● searchd.service - SphinxSearch Search Engine
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/searchd.service; disabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Fri 2016-08-19 17:48:39 UTC; 5s ago
. . .
第6步 - 测试搜索功能
现在，一切都设置好了，让我们测试搜索功能。使用MySQL接口连接到SphinxQL。您提示将改变为MySQL> 。
mysql -h0 -P9306
SELECT * FROM test1 WHERE MATCH('test document'); SHOW META;
Output+------+----------+------------+
| id | group_id | date_added |
+------+----------+------------+
| 1 | 1 | 1465979047 |
| 2 | 1 | 1465979047 |
+------+----------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
+---------------+----------+
| Variable_name | Value |
+---------------+----------+
| total | 2 |
| total_found | 2 |
| time | 0.000 |
| keyword[0] | test |
| docs[0] | 3 |
| hits[0] | 5 |
| keyword[1] | document |
| docs[1] | 2 |
| hits[1] | 2 |
+---------------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)
test1索引我们的测试句子。 该
SHOW META;命令显示以及在句子中每个关键字的点击。 让我们搜索一些关键字。
CALL KEYWORDS ('test one three', 'test1', 1);
Output+------+-----------+------------+------+------+
| qpos | tokenized | normalized | docs | hits |
+------+-----------+------------+------+------+
| 1 | test | test | 3 | 5 |
| 2 | one | one | 1 | 2 |
| 3 | three | three | 0 | 0 |
+------+-----------+------------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
- 5个匹配在3个文档中的关键字'test'
- 2在1个文档中匹配关键字“1”
- 0匹配0个文档中的关键字'three'
DROP DATABASE test;如果你喜欢。 完成后，离开MySQL shell。
quit
